Sexta-feira, 23 de outubro de 2026
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Tecnologia

Inteligência artificial da Microsoft supera médicos em testes de diagnóstico

Sistema MAI-DxO alcançou 83% de precisão em casos clínicos complexos avaliados pela revista Science

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A empresa de tecnologia Microsoft apresentou nesta semana os resultados do MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), um sistema de inteligência artificial voltado a apoiar diagnósticos clínicos que obteve precisão superior à de médicos em casos complexos de saúde. O estudo foi publicado na revista científica Science e analisou o desempenho da ferramenta diante de 304 prontuários desafiadores extraídos de publicações acadêmicas.

O avanço sinaliza como ferramentas computacionais avançadas podem acelerar a descoberta de enfermidades raras ou de difícil identificação, reduzindo erros de conduta e custos hospitalares desnecessários. Caso os resultados se confirmem em condições cotidianas de atendimento, a tecnologia poderá servir como uma segunda opinião automatizada para clínicas e pronto-socorros.

Nos testes comparativos, o sistema alcançou 83% de taxa de acerto nos diagnósticos, enquanto médicos generalistas com acesso a materiais de consulta alcançaram até 36%, o que representa mais que o dobro de eficiência da máquina. Diferente de um assistente de texto comum, o programa articula vários agentes digitais independentes que simulam uma junta médica, propondo hipóteses clínicas, solicitando exames e avaliando a relação de custo e benefício dos procedimentos.

Apesar do percentual positivo, a companhia ponderou que os testes em computador diferem do fluxo de um consultório real, onde os dados chegam incompletos e sem organização prévia. A Microsoft informou que pretende conduzir testes práticos em hospitais parceiros e com pacientes reais para verificar a segurança clínica antes de disponibilizar o recurso para uso médico generalizado.

Com informações de Infobae, Tecnoblog e UOL.

Texto produzido com auxílio de inteligência artificial a partir dos veículos citados, com revisão automatizada. Saiba como trabalhamos · Viu um erro? Avise

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