Pesquisas sobre remédios para obesidade lideram apostas da inteligência artificial para o Nobel

A poucas semanas do anúncio do Prêmio Nobel, uma consulta realizada com nove modelos de inteligência artificial mostrou fortes convergências nas apostas para algumas das cinco categorias originais da premiação. A rede alemã DW consultou as plataformas Africa GPT, ChatGPT, Claude, Copilot, DeepSeek, Gemini, Grok, Meta AI e Mistral, com a maioria apontando as pesquisas em torno dos hormônios GLP-1 como as favoritas absolutas para o Nobel de Medicina.

Seis dos sistemas elencaram o desenvolvimento de medicamentos para diabetes e obesidade, como o princípio da semaglutida — famoso sob a marca Ozempic —, como dignos do prêmio. Cinco chatbots apontaram um trio específico de cientistas: Daniel J. Drucker (Universidade de Toronto), Jens Juul Holst (Universidade de Copenhague) e Svetlana Mojsov (Universidade Rockefeller). Uma das inteligências justificou a indicação afirmando que os pesquisadores formam "a aposta mais segura dos últimos anos".

Em Literatura, cinco IAs indicaram a escritora chinesa Deng Xiaohua, que assina como Can Xue e tem figurado como favorita em bolsas de apostas. Na Química, cinco plataformas sugeriram David R. Liu, de Harvard, por técnicas inovadoras de edição de bases de DNA, que prometem alterar o material genético para tratamentos. O cenário foi mais dividido na Física, com a britânica Nicola A. Spaldin, estudiosa de materiais multiferroicos, recebendo o maior número de menções. Para o Nobel da Paz, não houve qualquer consenso nas sugestões geradas.