Uso de inteligência artificial impulsiona ataques contra candidatas mulheres
Levantamento aponta que 25% das ofensas publicadas no X possuem indícios de imagens sintéticas para ridicularizar
Um levantamento do projeto MonitorA revelou que 25% das imagens com ataques e ofensas direcionadas a candidatas mulheres no X (antigo Twitter) durante as eleições de 2026 apresentam indícios de uso de inteligência artificial (IA). Outros 9% dos casos levantaram suspeitas, mas não puderam ser confirmados de forma independente pelos pesquisadores.
O estudo analisou 11.137 imagens postadas em 9.393 comentários de perfis pertencentes a 132 candidatas. Ao longo de duas fases da campanha eleitoral, 660 desses arquivos visuais foram classificados como conteúdo ofensivo com teor misógino, transfóbico, gordofóbico ou racista contra as políticas.
Segundo o relatório, a maior parte do material gerado por IA não tenta criar falsificações hiper-realistas para enganar o eleitorado com situações inexistentes. Em vez disso, a tecnologia é utilizada como uma ferramenta para acelerar e ampliar a produção de charges, memes e falsos materiais de campanha que visam desumanizar e ridicularizar as mulheres na política.
Com informações de G1, Google Notícias e Olhar Digital.
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