Inteligência artificial estima sobrevida de paciente com câncer a partir de foto do rosto
Sistema desenvolvido nos Estados Unidos analisa rugas e feições para ajudar equipes médicas a dosar tratamentos invasivos
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Pesquisadores da rede de saúde Mass General Brigham, nos Estados Unidos, criaram um sistema de inteligência artificial capaz de estimar a idade biológica e prever a probabilidade de sobrevida de pacientes diagnosticados com câncer por meio de uma simples fotografia do rosto. Os resultados do experimento foram publicados na revista científica The Lancet Digital Health.
O desenvolvimento da ferramenta interessa diretamente a médicos e pacientes por oferecer um método rápido e não invasivo para mensurar a fragilidade do organismo antes da prescrição de terapias agressivas, como quimioterapias pesadas ou intervenções cirúrgicas de grande porte. A avaliação auxilia a dosar a intensidade do tratamento de acordo com a real capacidade física do indivíduo.
O modelo foi calibrado com uma base de mais de 40 milhões de retratos de pessoas de diferentes origens étnicas e faixas etárias, gerando dois módulos distintos. O primeiro, denominado FAHR-FaceAge, calcula a idade biológica aparente ao examinar marcas de expressão na testa, nas têmporas e entre o nariz e a boca. O segundo, chamado FAHR-FaceSurvival, projeta as chances de sobrevivência a partir da análise da região ocular e da parte superior do nariz.
Antes de ser introduzida no cotidiano hospitalar e nas consultas oncológicas regulares, a nova tecnologia terá de passar por ensaios clínicos mais amplos e testes de validação em diferentes populações para confirmar a precisão das previsões.
Com informações de La Nación (Argentina), Olhar Digital e Infobae.
Texto produzido com auxílio de inteligência artificial a partir dos veículos citados, com revisão automatizada. Saiba como trabalhamos · Viu um erro? Avise
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