Estudante de 14 anos cria modelo que melhora em 16,7% a detecção de terremotos

A estudante Isabel Rossi, de 14 anos, desenvolveu um modelo matemático computacional que melhora a capacidade de detecção de terremotos em 16,7% com a adição de apenas cinco sensores à rede de monitoramento.

O projeto reduz os pontos cegos de monitoramento geológico e garantiu à jovem, moradora do estado da Virgínia, uma vaga entre os 30 finalistas de uma das principais competições de ciência e inovação juvenil dos Estados Unidos.

Ao longo de seis meses de pesquisas, a aluna analisou o histórico de abalos sísmicos e as coordenadas de equipamentos já em operação na região metropolitana de Los Angeles, na Califórnia. Para encontrar os locais ideais para os novos aparelhos, Isabel escreveu um programa de computador baseado no método da soma ponderada, que atribuiu pesos a diferentes critérios técnicos, como a proximidade de falhas geológicas e as dificuldades de acesso físico para manutenção dos aparelhos.

A próxima etapa do projeto prevê a apresentação dos resultados científicos na rodada decisiva do prêmio nacional, enquanto o algoritmo poderá ser submetido a testes em outras regiões propensas a tremores ao redor do globo.