Pesquisadores da USP criam ferramenta de inteligência artificial para prever tempestades

Cientistas da Universidade de São Paulo (USP) desenvolveram uma ferramenta capaz de prever o percurso e a intensidade de chuvas e tempestades num prazo de 30 minutos, utilizando apenas um computador normal, sem a exigência de grandes supercomputadores. Com suporte da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), a criação é voltada para regiões que já contêm infraestrutura de radares meteorológicos.

Denominado TITAN-LSTM, o modelo híbrido une dados de dois mecanismos. De um lado, utiliza o algoritmo clássico de monitoramento chamado TITAN, que localiza, contabiliza a área e diz o destino da nuvem. Do outro lado, aciona uma inteligência artificial que examina eventos sequenciais numéricos (a rede LSTM) para responder onde a mesma tempestade estará instantes depois de um período crítico. A inteligência transforma esses eventos do radar a cada cinco minutos.

Nos testes aplicados na Região Metropolitana de São Paulo, o desempenho reduziu os falsos alarmes quase pela metade, e a assertividade na marca inicial das chuvas saltou de forma superior a 70% perante o modelo clássico. Os pesquisadores acreditam que a iniciativa, publicada na revista científica Journal of Geophysical Research, pode acelerar os métodos de órgãos de alerta como a Defesa Civil no fechamento de vias e precauções em casos de transbordamentos.