Quinta-feira, 05 de novembro de 2026
Tecnologia

Chefe da OpenAI tenta conter críticas após declaração sobre memória RAM em computadores

Sam Altman rebateu que frase foi tirada de contexto e defendeu aumentar a produção de chips

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O presidente-executivo da OpenAI, Sam Altman, veio a público nesta quarta-feira (4) para rebater críticas provocadas por suas declarações recentes sobre o uso de chips de memória RAM em computadores de uso pessoal. O executivo afirmou que seus comentários foram tirados de contexto e sustentou que apoia o aumento da capacidade de armazenamento dos equipamentos domésticos.

A celeuma reflete a sensibilidade do mercado consumidor frente à disputa por semicondutores, já que o crescimento acelerado da inteligência artificial exige grandes volumes de componentes para servidores e ameaça pressionar os custos de computadores comuns. Críticos e entusiastas de hardware haviam reagido com irritação ao temerem que as fabricantes de chips priorizassem os centros de dados corporativos em detrimento do usuário final.

A polêmica teve início durante entrevista de Altman ao podcast Cheeky Pint, quando o chefe da empresa responsável pelo ChatGPT declarou ser lamentável que parte do fornecimento mundial limitado de DRAM permaneça retida em computadores pessoais sendo utilizada em média apenas 5% do tempo. Diante da repercussão negativa, Altman mudou temporariamente seu nome na rede X para 'Ram Altman' e enfatizou em novas mensagens seu desejo de que os consumidores comprem o quanto quiserem de memória e que a indústria acelere a expansão das fábricas.

Fabricantes globais de circuitos integrados e analistas de tecnologia acompanham as declarações enquanto projetam a distribuição do estoque de semicondutores entre a demanda corporativa de servidores e o mercado consumidor para os próximos anos.

Com informações de Google Notícias, Terra e Hardware.com.br.

Texto produzido com auxílio de inteligência artificial a partir dos veículos citados, com revisão automatizada. Saiba como trabalhamos · Viu um erro? Avise

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