PUC-Rio usa inteligência artificial para mapear moléculas contra o envelhecimento

Pesquisadores do Laboratório de Sistemas Complexos da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) desenvolveram uma metodologia com inteligência artificial para identificar e interpretar sequências de peptídeos com potencial antioxidante. O estudo científico foi publicado na revista da Sociedade Americana de Química (ACS, na sigla em inglês).

O avanço pode facilitar a criação de novos suplementos nutricionais e tratamentos preventivos contra o desgaste natural do organismo. No dia a dia das células, a produção contínua de energia libera moléculas altamente reativas que causam danos a estruturas biológicas e aceleram o desenvolvimento de doenças crônicas, processo que os antioxidantes ajudam a desacelerar.

A pesquisa concentrou-se nos peptídeos bioativos, formados por pequenas cadeias de aminoácidos obtidas a partir de proteínas alimentares ou produzidas em laboratório por desenho molecular. Com o uso da chamada Inteligência Artificial Explicável, os cientistas conseguem não apenas classificar quais combinações químicas neutralizam os processos oxidativos, mas também compreender com clareza as regras biológicas que determinam essa eficácia.

O método computacional abre caminho para que a indústria farmacêutica e o setor de alimentos desenvolvam produtos mais precisos voltados à longevidade. Os próximos passos da equipe envolvem o aprofundamento dos testes laboratoriais para validar os efeitos terapêuticos das sequências moleculares identificadas pelo algoritmo.