Sábado, 24 de outubro de 2026
Tecnologia

Google lança Gemini 4 Argon com foco em programação avançada e matemática

Novo modelo traz janela de quatro milhões de tokens e capacidade de gerar códigos em segundo plano.

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O Google disponibilizou oficialmente o Gemini 4 Argon, seu mais novo modelo de inteligência artificial projetado para solucionar problemas de alta complexidade em programação, matemática e ciências. O lançamento foi detalhado pelo canal freeCodeCamp em tutorial prático que contou com a participação de Jack Wotherspoon, engenheiro da equipe de experiência de desenvolvimento do Google DeepMind.

Entre as principais inovações do modelo está a janela de contexto de mais de quatro milhões de tokens compartilhados, permitindo processar volumes extensos de código e histórico em uma única interação. Os desenvolvedores também podem definir os chamados níveis de pensamento entre baixo, médio e alto, equilibrando a profundidade analítica da resposta com o tempo de processamento e o consumo de créditos.

Outro destaque é o modo assíncrono em segundo plano, que executa requisições pesadas diretamente nos servidores do Google com limite estendido para até 131 mil tokens de saída. Na demonstração técnica, o modelo gerou um jogo completo do tipo Breakout em arquivo único a partir de uma instrução inicial, sem travar a máquina local durante o desenvolvimento.

O Gemini 4 Argon está disponível globalmente por meio do Google API Studio e da biblioteca oficial para desenvolvedores, com suporte a comandos em múltiplos idiomas, incluindo o português. Para utilizá-lo, é obrigatório vincular uma conta do Google a um projeto com faturamento ativo, uma vez que o modelo opera de forma paga e fatura tanto a saída textual quanto os tokens gerados durante o processo de reflexão.

Com informações do vídeo publicado por freeCodeCamp.org no YouTube: assista ao vídeo original. A reportagem em vídeo do katavNews usa trechos curtos do original, com crédito, para citar o que foi dito.

Com informações de freeCodeCamp.org (YouTube).

Texto produzido com auxílio de inteligência artificial a partir dos veículos citados, com revisão automatizada. Saiba como trabalhamos · Viu um erro? Avise

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