Inteligência artificial identifica infarto grave e localiza artéria entupida em exame

Um modelo de inteligência artificial desenvolvido por pesquisadores da Universidade de São Paulo (USP) e da Universidade de Uppsala, na Suécia, passou a identificar com alta precisão o tipo mais letal de infarto e a apontar qual artéria do coração está bloqueada. A pesquisa inédita foi publicada nesta semana no periódico científico Nature Communications.

O avanço pode salvar vidas em prontos-socorros ao acelerar o diagnóstico do infarto agudo do miocárdio, condição em que a interrupção do fluxo de sangue destrói células cardíacas de forma irreversível caso a desobstrução não seja feita em poucos minutos. O programa processa rapidamente os traçados do eletrocardiograma (ECG) de 12 derivações, exame simples e barato amplamente adotado em postos de saúde e ambulâncias.

De acordo com o médico José Eduardo Krieger, diretor do Laboratório de Genética e Cardiologia Molecular do Instituto do Coração (InCor-USP) e um dos líderes do projeto, a velocidade na tomada de decisão médica é o fator decisivo para evitar óbitos. Esta é a primeira tecnologia desse tipo validada especificamente em dados de pacientes atendidos no sistema de saúde brasileiro.

Apesar de promissores, os algoritmos ainda são considerados experimentais e passarão por ensaios clínicos antes de serem incorporados de maneira definitiva aos monitores hospitalares. O grupo internacional de cientistas pretende disponibilizar a ferramenta para testes em unidades de atendimento móvel de urgência.