Empresas enfrentam resistência de equipes e revisões manuais ao adotar IA

Sistemas corporativos de inteligência artificial (IA) projetados para automatizar fluxos de trabalho estão sendo frequentemente contornados por funcionários e gestores em grandes corporações, segundo levantamentos divulgados por veículos especializados em negócios e gestão.

O fenômeno impacta a produtividade das empresas e atrasa o retorno sobre investimentos bilionários em inovação tecnológica. Embora os algoritmos apresentem índices elevados de precisão em projetos-piloto, a ausência de diretrizes claras sobre quem responde jurídica e administrativamente por eventuais falhas faz com que equipes prefiram restabelecer filtros manuais.

Um caso emblemático ocorreu em um banco global que implementou inteligência artificial para agilizar concessões rotineiras de crédito no final de 2022. Seis meses após a aprovação das áreas de conformidade (compliance) e de gerenciamento de riscos, a maior parte dos pedidos ainda dependia do aval final de funcionários, e salvaguardas provisórias de dupla checagem tornaram-se permanentes.

Especialistas em governança apontam que o próximo passo para as organizações exige reestruturar conselhos de administração e políticas internas, definindo a responsabilidade legal de cada etapa automatizada antes de delegar decisões críticas aos algoritmos.