Google Cloud ensina a criar estrutura de controle para agentes de IA
Empresa detalha arquitetura de segurança, memória e uso do protocolo MCP em codelab gratuito.
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O Google Cloud lançou um guia técnico e um laboratório prático interativo para ensinar desenvolvedores a projetar um 'AI harness' — a camada de software que permite a modelos de inteligência artificial agir como agentes autônomos. Em vídeo publicado no canal oficial Google Cloud Tech no YouTube, a empresa explicou que modelos avançados sabem escrever código, mas não possuem capacidade nativa de acessar repositórios, rodar testes ou interagir com o sistema operacional sem uma estrutura externa de controle.
Na prática, a arquitetura apresentada pelo Google funciona dividida em quatro pilares: memória de sessão e estado, execução de ferramentas, segurança e avaliação de resultados. A solução utiliza o Google Agent Development Kit (ADK) e integra o Model Context Protocol (MCP), um padrão aberto que possibilita ao agente conectar-se a servidores externos para coletar relatórios, disparar rotinas de teste e corrigir falhas de programação de forma independente.
No quesito segurança, o tutorial reforça a necessidade de isolar a execução em ambientes fechados (sandboxes) e restringir privilégios para mitigar riscos de injeção de prompt, quando instruções maliciosas tentam desviar a atuação do agente. O sistema também prevê paradas programadas para solicitar aprovação humana antes de executar operações sensíveis, como publicação de código ou alterações em bases de dados.
O conteúdo do minicurso e o laboratório prático estão disponíveis gratuitamente pelo endereço g.dev/ai/ai-harness, acessível no Brasil e no mundo todo, com material e documentação técnica em inglês. Qualquer programador pode estudar a arquitetura sem custo, pagando apenas pelos recursos de nuvem e consumo de APIs do Google Cloud caso decida implementar os agentes em seus próprios projetos.
Com informações do vídeo publicado por Google Cloud Tech no YouTube: assista ao vídeo original. A reportagem em vídeo do katavNews usa trechos curtos do original, com crédito, para citar o que foi dito.
Com informações de Google Cloud Tech (YouTube).
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